Svona reiknum við skorið

AI-úttektin mælir óbein merki — merki um uppbyggingu, tækni og efni sem gervigreind notar til að finna og skilja vefsíður. Við mælum hvorki raunverulegar tilvísanir gervigreindar né sýnileika beint. Hér sérðu nákvæmlega hvernig skorið er reiknað.

Formúlan

Hver athugun gefur skor frá 0–100. Lokaskorið er vegið meðaltal eftir alvarleika:

score = Σ(check_score × severity_weight) / Σ(severity_weight)

Vægi eftir alvarleika

3×Alvarlegt

Grundvallarmerki — án þeirra geta skriðlar gervigreindar hugsanlega alls ekki nálgast síðuna þína eða skráð hana.

2×Mikilvægt

Lykilmerki sem hafa mikil áhrif á hversu vel gervigreind skilur efnið þitt og vísar í það.

1×Mælt með

Aukamerki sem auðvelda gervigreind að finna þig en eru ekki nauðsynleg.

Einkunnamörk

A+

95–100

80–94

65–79

50–64

30–49

0–29

Hvað við mælum

Sýnileiki fyrir gervigreind

Reglur um aðgang skriðla, llms.txt, dýpt skipulagðra gagna, auðkenning eininga, FAQ/HowTo-skema, efnisleyfi, fréttaveitur og niðurstöður kannana í mállíkönum.

Efnisuppbygging fyrir gervigreind

Svarið fyrst, skýrleiki efnis, stutt svör sem henta í samtal, E-E-A-T-merki, ferskleiki, framsetning staðreynda, SSR, merkingarbært HTML, hlutfall efnis, hreinar vefslóðir, aðgengi myndefnis og tilvísanir í heimildir.

Tæknilegur SEO-grunnur

HTTPS, title-, meta- og H1-merki, röð fyrirsagna, robots-fyrirmæli, canonical-merki, alt-texti mynda, Open Graph, viewport, favicon, tungumál, lengd efnis, skipulögð gögn, robots.txt, veftré, innri hlekkir, öryggishausar, hreflang og Core Web Vitals.

Mikilvægur fyrirvari

Úttektin mælir vísbendingar og óbein merki, ekki raunverulegan sýnileika í gervigreind. Hátt skor þýðir að síðan hefur þau merki sem gervigreind leitar að, en tryggir ekki að ChatGPT, Perplexity eða önnur gervigreindarkerfi vitni í hana eða mæli með henni. Það ræðst af mörgum þáttum sem engin ein úttekt getur mælt, þar á meðal trúverðugleika efnisins, baktenglum, þjálfunargögnum og leitarreikniritum.